La France n'est pas condamnée à rester spectatrice de la course à l'intelligence artificielle, insistent les auteurs d'un plan ambitieux, publié dans la revue Le Grand Continent le 8 juillet. Ils estiment que la France est en bonne position pour devenir la troisième puissance dans ce domaine, après les États-Unis et la Chine. Ce projet, surnommé "l'opération Prométhée", a été proposé à l'attention des futurs candidats présidentiels.
Les auteurs, dont le haut fonctionnaire Raphaël Doan, ainsi que les ingénieurs Tristan Claret-Trentelivres, Aymeric Roucher et Victor Storchan, expliquent que la France bénéficie d'une production d'électricité abondante et décarbonée, et d'une souveraineté stratégique qui la différencie des États-Unis. Ainsi, ils pensent que la France pourrait se positionner pour attirer des talents internationaux en intelligence artificielle.
Pour que cette ambition se concrétise, ils préviennent qu'il faudra investir massivement –974 millions d'euros par an, soit l'équivalent de 700 milliards de dollars sur une période de trois ans. Une partie significative de ce budget serait nécessaire pour financer des recherches et attirer les meilleurs experts de la technologie, notamment en matière de calcul intensif.
Cela représente plus de dix ans de dépenses militaires. Le coût de ce projet est justifié par le besoin d'autonomie, dans un contexte où les restrictions américaines sur les technologies de pointe renforcent la dépendance des pays européens.
Quel est le projet?
Le but de "l'opération Prométhée" est de développer un laboratoire d’IA capable de rivaliser avec des entreprises comme OpenAI et Anthropic. Les auteurs envisagent une structure sous forme de holding, dont l'État ne posséderait que 25% des parts, afin de garantir l'indépendance du projet.
Actuellement, la France peut compter sur Mistral AI, un laboratoire prometteur. Cependant, pour rivaliser avec les géants américains, il est impératif d'augmenter la capacité de calcul disponible. Selon les experts, il serait nécessaire d'atteindre un objectif de 12 GW de puissance de calcul d’ici 2029.
Pourquoi ça coûte si cher?
Augmenter la puissance de calcul implique des investissements colossaux dans des centres de données et des technologies de pointe. Les auteurs estiment que le besoin de financement s'éleverait à environ 161 milliards de dollars en 2027, 219 milliards de dollars en 2028, et 299 milliards de dollars en 2029.
"Le besoin de financement devra être significatif pour garantir une puissance suffisante en matière de calcul"
Il est également crucial d'attirer des scientifiques de haut niveau pour garantir la qualité des travaux. Pour ce faire, les auteurs proposent des salaires compétitifs pouvant atteindre 40 millions d'euros par an, défiant les rémunérations actuelles du CAC 40, et se rapprochant des échelles salariales de la Silicon Valley.
Où trouver l'argent?
Le financement est au cœur de la problématique, surtout alors que la France fait face à un déficit budgétaire significatif. Les auteurs préconisent que l'État investisse 1,5% de son PIB, ce qui pourrait sembler difficile, mais qui est justifié par l'importance stratégique du projet.
"En cas de réussite, la France se trouverait dotée d’un actif stratégique inestimable dans la compétition mondiale et aurait la possibilité de jouer un rôle catalyseur pour l'autonomie stratégique européenne."
Pour séduire d'éventuels investisseurs, davantage de partenariats avec des entreprises industrielles et des fonds européens sont envisagés. L'idée serait aussi de réorienter une partie des épargnes des Français vers ce projet stratégique, afin de dépasser les barrières de dépendance actuelles. Avec l'opération Prométhée, la France espère ne pas seulement rattraper, mais également redéfinir son rôle sur la scène mondiale de l'intelligence artificielle.
